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Seu smartwatch pode detectar o estresse? Veja o que a nova ciência mostra

June 20, 2025
Can Your Smartwatch Detect Stress? See What New Science Shows

Todos sabemos que o estresse faz mal à saúde, mas nem sempre é fácil perceber quando ele surge. Já pensou que seu batimento cardíaco pode revelar segredos sobre o seu estresse? E se o seu smartwatch pudesse captar esses sinais e alertá-lo a tempo?

Essa ideia não é apenas um sonho. Cientistas a testaram recentemente usando IA e ferramentas de dados inteligentes, obtendo resultados surpreendentemente esclarecedores. De acordo com uma nova pesquisa publicada em Relatórios Científicos, que pode estar mais perto da realidade do que você imagina, embora ainda não seja algo totalmente prático.

Seu batimento cardíaco sabe mais do que você pensa

Você pode saber sua frequência cardíaca em repouso — digamos, 60 batimentos por minuto — mas sabia que cada batimento cardíaco não ocorre com exatamente um segundo de diferença? Que as pequenas mudanças naturais no intervalo entre cada batimento cardíaco são chamadas de variabilidade da frequência cardíaca, ou VFC.

E este estudo se concentra na VFC. É um sinal biológico útil. Quando você está relaxado, sua VFC tende a ser mais alta. Quando você está estressado, ela costuma cair. A diferença não é algo que você notaria sozinho, mas um bom smartwatch com monitoramento de VFC pode detectá-la.

Agora, é aqui que a coisa fica interessante: os pesquisadores não apenas registraram a VFC. Eles usaram IA e modelos de dados estruturados para analisá-la de maneiras que nossos cérebros não conseguiam.

Como o estudo funcionou

Os pesquisadores utilizaram o conjunto de dados SWELL-KW — uma coleção de registros de VFC de voluntários em diferentes condições: calmos, sob pressão e interrompidos. A equipe rotulou essas situações, ajudando a IA a aprender os sinais de estresse que pessoas reais exibem.

Eles também criaram um modelo estruturado para mostrar como diferentes medidas de batimentos cardíacos se relacionam com o estresse. Em seguida, usaram aprendizado de máquina para identificar os padrões que melhor previam o estresse.

Mas havia um problema. O conjunto de dados apresentou mais momentos de calma do que de estresse. Para manter a imparcialidade, eles usaram técnicas de amostragem inteligente para criar um panorama mais equilibrado. Eles também selecionaram apenas as características de VFC mais significativas usando um algoritmo genético. Esse método funciona como a evolução, preservando as coisas boas e removendo o ruído.

E aqui está a melhor parte: a IA deles não apenas apresentou resultados, como também os explicou. Graças a ferramentas como o SHAP TreeExplainer, o sistema conseguiu mostrar quais padrões de VFC indicavam estresse. Então, não era um mistério. Você obtém insights sobre por que o sistema acha que você está estressado — com base nos seus padrões de VFC.

O que eles encontraram?

  • A combinação de características de VRC selecionadas geneticamente + Random Forest funcionou melhor na previsão do estresse. O desempenho foi bom independentemente de os dados estarem balanceados ou não.
  • A estrutura da ontologia ajudou a estabelecer uma estrutura sólida e pesquisável, tornando tudo mais compreensível e reutilizável.
  • A ferramenta SHAP forneceu clareza: os pesquisadores puderam dizer: "esse padrão específico de VFC significa estresse", acrescentando confiança ao sistema.

Meu Smartwatch pode fazer isso?

Bem, não exatamente. A maioria dos smartwatches de consumo — incluindo rastreadores de fitness populares e dispositivos como o Runmefit Smartwatch — já consegue medir a VFC. É um ótimo começo. Mas transformar esses dados brutos em previsões de estresse confiáveis e explicadas (como o estudo fez) é outro nível.

Aqui está o que é necessário para preencher a lacuna:

  • Melhor qualidade de dados: O estudo utilizou sinais de VFC de nível clínico. Sensores de pulso estão melhorando, mas ainda são mais propensos a artefatos de movimento.
  • Software mais inteligente: um smartwatch precisaria integrar modelos de IA mais avançados — possivelmente baseados em nuvem — e explicar os resultados em termos simples.
  • Treinamento no mundo real: a IA precisaria aprender com seus padrões, não apenas com dados de laboratório. O monitoramento personalizado do estresse ainda não chegou, mas está chegando.

Dito isso, muitos smartwatches já oferecem monitoramento de estresse com base nas tendências de VFC, e eles estão melhorando a cada ano.Dispositivos como o Runmefit O watch não apenas usa a VFC para monitorar seus níveis de estresse e estado emocional, mas também registra tendências de longo prazo e as relaciona a fatores como sono, exercícios e carga de trabalho, dando a você uma imagem melhor do seu bem-estar mental.

Com Runmefit, você pode conectar padrões de estresse a fatores como sono, exercícios e sua rotina diária. Isso ajuda você a ter uma visão mais clara do seu bem-estar mental. Não se trata apenas de números — trata-se de entender como você se sente e por quê.


Por que esta pesquisa é importante

Este estudo é mais do que apenas mais um projeto sobre estresse. Ele mostra que a tecnologia inteligente pode ajudar a monitorar o estresse de forma clara e compreensível. O segredo é usar sinais reais do seu corpo, como a variabilidade da sua frequência cardíaca, e transformar esses dados em algo útil.

Imagine um futuro smartwatch - como um Fitbit ou um Runmefit— que não mostra apenas um número de estresse. Em vez disso, ele informa por que seu estresse está aumentando, e você não precisa entender jargões médicos complicados. O relógio pode fornecer um feedback simples, para que você saiba quando desacelerar, fazer uma pausa ou respirar antes que as coisas piorem.

Para fabricantes de smartwatches e desenvolvedores de aplicativos, esta é uma grande oportunidade. É uma chance de criar recursos de estresse melhores — que façam mais do que apenas exibir uma barra colorida. Com as ferramentas certas, os smartwatches podem realmente ajudar as pessoas a gerenciar o estresse no dia a dia.

Considerações finais

Portanto, a variabilidade da frequência cardíaca pode, na verdade, dizer muito sobre como nos sentimos. Com a ajuda da IA, ela se torna ainda mais poderosa, pois pode nos ajudar a entender o estresse de forma mais profunda.

Hoje em dia, os smartwatches já fazem um bom trabalho. Eles monitoram nossa frequência cardíaca, sono e passos, e alguns também nos fornecem pontuações de estresse. Embora ainda não consigam explicar completamente o que causa nosso estresse, a ciência está avançando rapidamente. Quem sabe — talvez em breve tenhamos wearables que não apenas nos alertam sobre o estresse, mas também nos dizem o porquê.

Portanto, embora os smartwatches ainda não sejam detectores de estresse perfeitos, eles ainda fornecem informações diárias. Eles lembram você de desacelerar quando necessário. E o mais importante: ajudam você a se manter em sintonia com seu corpo. Esse é um ótimo motivo para continuar usando um.