Votre smartwatch peut-elle détecter le stress? Voir ce que la nouvelle science montre

Nous savons tous que le stress est mauvais pour la santé, mais il n'est pas toujours facile de le repérer lorsqu'il s'installe. Avez-vous déjà pensé que votre rythme cardiaque pouvait vous chuchoter des secrets sur votre stress ? Et si votre montre connectée pouvait détecter ces signes et vous avertir à temps ?

Cette idée n'est pas un rêve. Des scientifiques l'ont récemment testée à l'aide d'IA et d'outils de données intelligents, et ont obtenu des résultats étonnamment révélateurs. Selon une nouvelle étude publiée dans Rapports scientifiques, cela pourrait être plus proche de la réalité que vous ne le pensez, même si ce n’est pas encore tout à fait prêt à l’emploi.

Votre rythme cardiaque en sait plus que vous ne le pensez

Vous connaissez peut-être votre fréquence cardiaque au repos (disons 60 battements par minute), mais saviez-vous que chaque battement n'est pas espacé d'une seconde exactement ? Ces légères variations naturelles entre chaque battement sont appelées variabilité de la fréquence cardiaque, ou VFC.

Cette étude se concentre sur la VFC. C'est un signal biologique utile. Lorsque vous êtes détendu, votre VFC a tendance à être plus élevée. Lorsque vous êtes stressé, elle diminue souvent. La différence n'est pas perceptible de soi-même, mais une bonne montre connectée avec suivi de la VFC peut la détecter.

Et c'est là que les choses deviennent intéressantes : les chercheurs ne se sont pas contentés d'enregistrer la VFC. Ils ont utilisé l'IA et des modèles de données structurés pour l'analyser d'une manière que notre cerveau ne pourrait pas faire.

Comment l'étude a fonctionné

Les chercheurs ont utilisé l'ensemble de données SWELL-KW, un recueil d'enregistrements de VFC de volontaires dans différentes conditions : calme, stress, interruption. L'équipe a attribué des étiquettes à ces situations, aidant ainsi l'IA à identifier les signaux de stress émis par les personnes réelles.

Ils ont également créé un modèle structuré pour montrer le lien entre différentes mesures du rythme cardiaque et le stress. Ils ont ensuite utilisé l'apprentissage automatique pour identifier les schémas les plus prédictifs du stress.

Mais il y avait un problème. L'ensemble de données présentait plus de moments calmes que de moments stressants. Pour plus d'équité, ils ont utilisé des techniques d'échantillonnage intelligentes afin de créer une image plus équilibrée. Ils ont également sélectionné uniquement les caractéristiques de VRC les plus significatives grâce à un algorithme génétique. Cette méthode fonctionne comme l'évolution : elle conserve les éléments positifs et élimine le bruit.

Et le meilleur dans tout ça : leur IA ne se contentait pas de fournir des résultats, elle les expliquait aussi. Grâce à des outils comme SHAP TreeExplainer, le système pouvait identifier les schémas de VFC indiquant un stress. Ce n'était donc pas un mystère. Vous obtenez des informations sur les raisons pour lesquelles le système pense que vous êtes stressé, en fonction de vos schémas de VFC.

Qu'ont-ils trouvé ?

• La combinaison des caractéristiques de VRC génétiquement choisies et de la forêt aléatoire a été la plus efficace pour prédire le stress, que les données soient équilibrées ou non.
• Le cadre d’ontologie a permis de mettre en place une structure solide et consultable, rendant tout plus compréhensible et réutilisable.
• L'outil SHAP a apporté des éclaircissements : les chercheurs ont pu dire : « ce modèle particulier de VRC signifie du stress », ajoutant ainsi de la confiance au système.

Ma montre connectée peut-elle faire cela ?

Eh bien, pas exactement. La plupart des montres connectées grand public, y compris les trackers d'activité et appareils populaires comme Runmefit Une montre connectée peut déjà mesurer la VFC. C'est un bon début. Mais transformer ces données brutes en prédictions de stress fiables et expliquées (comme l'a fait l'étude) est une autre paire de manches.

Voici ce qu’il faut pour combler le fossé :

• Meilleure qualité des données : l'étude a utilisé des signaux de VRC de qualité clinique. Les capteurs au poignet s'améliorent, mais ils restent plus sujets aux artefacts de mouvement.
• Un logiciel plus intelligent : une montre connectée devrait intégrer des modèles d’IA plus avancés, éventuellement basés sur le cloud, et expliquer les résultats en termes simples.
• Formation en situation réelle : l'IA devra apprendre de vos habitudes, et pas seulement des données de laboratoire. Le suivi personnalisé du stress n'est pas encore disponible, mais il arrive.

Cela dit, de nombreuses montres intelligentes proposent déjà un suivi du stress basé sur les tendances HRV, et elles s'améliorent chaque année.Des appareils comme le Runmefit La montre utilise non seulement la VRC pour suivre vos niveaux de stress et votre état émotionnel, mais enregistre également les tendances à long terme et les relie à des facteurs tels que le sommeil, l'exercice et la charge de travail, vous donnant ainsi une meilleure image de votre bien-être mental.

Avec RunmefitVous pouvez relier vos schémas de stress à des facteurs comme le sommeil, l'exercice physique et votre routine quotidienne. Cela vous aide à avoir une vision plus claire de votre bien-être mental. Il ne s'agit pas seulement de chiffres, mais de comprendre comment vous vous sentez et pourquoi.

Pourquoi cette recherche est importante

Cette étude est bien plus qu'un simple projet sur le stress. Elle démontre que les technologies intelligentes peuvent aider à surveiller le stress de manière claire et compréhensible. L'essentiel est d'exploiter les signaux réels de votre corps, comme la variabilité de votre fréquence cardiaque, et de transformer ces données en données utiles.

Imaginez une future montre connectée, comme une Fitbit ou une Runmefit— qui ne se contente pas d'afficher un indicateur de stress. Elle vous explique pourquoi votre stress augmente, sans que vous ayez besoin de comprendre un jargon médical compliqué. La montre pourrait vous donner des informations simples, pour que vous sachiez quand ralentir, faire une pause ou respirer avant que la situation n'empire.

Pour les fabricants de montres connectées et les développeurs d'applications, c'est une formidable opportunité. C'est l'occasion de créer de meilleures fonctionnalités de gestion du stress, qui ne se limitent pas à afficher une barre colorée. Avec les bons outils, les montres connectées pourraient véritablement aider les utilisateurs à gérer leur stress au quotidien.

Réflexions finales

La variabilité de la fréquence cardiaque peut donc en dire long sur notre ressenti. Grâce à l'IA, elle devient encore plus puissante, car elle peut nous aider à comprendre le stress de manière plus approfondie.

De nos jours, les montres connectées font déjà du bon travail. Elles mesurent notre rythme cardiaque, notre sommeil et nos pas, et certaines nous fournissent même des scores de stress. Bien qu'elles ne puissent pas encore expliquer complètement les causes de notre stress, la science avance rapidement. Qui sait, peut-être que bientôt nous aurons des objets connectés qui non seulement nous avertiront du stress, mais nous en expliqueront aussi les causes.

Même si les montres connectées ne sont pas encore des détecteurs de stress parfaits, elles vous fournissent néanmoins des informations quotidiennes. Elles vous rappellent de ralentir si nécessaire. Et surtout, elles vous aident à rester en phase avec votre corps. Voilà une excellente raison de continuer à en porter une.